Ingénieur Supply Chain H/F

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Intérim
Gonfreville-l'Orcher
de € à € Par an
Immédiate
Réf : VI-03072
Autres

Agence Vincennes

33 Avenue de la République
Vincennes – 94300
01 41 74 94 65

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Description de l’offre

Le Groupe Piment recherche pour son client, un acteur majeur du secteur de l'aéronautique, un(e) ingénieur(e) prévisionniste.

Objectif de la fonction :Réaliser des prévisions fiables de ventes de pièces de rechange afin d'anticiper les besoins clients etd'assurer leur satisfaction.Cette prévision contribue au dimensionnement des stocks rechanges et sert à établir la prévision de chiffred'affaires pour le segment des pièces de détails

Profil recherché

Responsabilité de la fonction :
  • Assure la collecte et l'analyse des données exogènes (externes) afin d'élaborer et d'optimiser les
prévisions en pièces de rechange.
  • Prépare et pilote les réunions pludisciplinaires (GDD : Gestion de la demande Detailed Parts) périodiques,
par programme, pour analyser, partager et décider avec les secteurs concernés les hypothèses de
projection des ventes.
  • Assure la modélisation périodique des prévisions de ventes des pièces de rechanges pour les 48 mois à
venir, via les outils informatiques adequats.
  • Assure le chargement périodique des prévisions dans l'ERP.
- Supporte les échanges avec les principaux clients via le front office et la customer team.
  • Identifie et développe les outils de reporting et les indicateurs de perfomance de la prévision.
- Mesure et assure la fiabilité et la stabilité des prévisions de ventes rechanges.
  • Analyse les variations significatives des indicateurs, et mettre en place les actions associées pour
améliorer les prévisions de ventes de pièces de rechanges
  • Contribue au dimensionnement et à l'optimisation des stocks de sécurité des articles soumis à prévision.
- Assure le support de proximité sur le logiciel de prévision.
  • Est en charge des évolutions fonctionnelles de l'outil de modélisation de prévisions.
- Profil approvisionneur avec de la data analyse, avec utilisation de Power BI
Date de publication : 05/06/2026
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